周方远离开酒店后，就让司机载他前往二叔家。
等他到了二叔家的时候，二叔和二婶还在争吵，看到他前来，两人立刻停了下来。
周方远也没废话，直截了当的说明了来意，并且表示已经已经给慧慧找到了留学的渠道。
二婶闻言不由得有些羞愧，毕竟是因为她的吵闹，才让慧慧给周方远打了个电话，然后周方远帮他们联系学校，这让她感觉好像自己上赶着逼迫周方远这么做的。虽然事实就是如此，可当她亲自面对周方远的时候，还是感觉有些不好意思。
“不用不好意思，二婶，慧慧是我的妹妹，我既然有这个能力，肯定是要帮忙的。不过在事情办妥之前，我要和你们说明白这里面的一些问题……”
紧接着，他就把留学的好处和坏处，还有以后可能面临的问题说了一遍。
有些是二叔他们想到了的，有些是他们没想到的，周方远不可能随时随地照顾慧慧，她一个女孩子走出国门，面对的问题将会非常的多，有一些问题还很重要，一个搞不好直接毁掉一个人都不是什么难事儿，所以二叔和二婶他们必须心中有数才行。
……
搞定了慧慧的事情后，第二天，周方远便来到了北桐市西郊的远方信息处理公司，这里，是他为未来准备的大数据中心。
大数据，这是一个在未来已经几乎被玩坏了的词汇。
&nartner给出了这样的定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡球研究所给出的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
在互联网圈，倘若你不聊点“大数据”，众人凝视你犹如在看一只而实际上，谈论数据本身并无太多意义，大数据更像是是一种思维方式，就像《大数据时代》一书的观点——“大量的数据能够让一个行业更好地了解客户需求，从而个性化的服务”。基于此，只有对大数据进行分析，最终才能实现数据和需求之间的精准、智能匹配。
这是一个顺应大时代发展的衍生物。
大数据，是一个很新颖的概念。
前世微博弄的红包活动，就是大数据的一种表现。
首先大数据的基础就是量化、量化……那么然后呢?
一个完整的数据钻取过程无非是这样基于用户数据的大数据仓库→真正的数据中心核心数据资产→基于用户数据行为分析的数据再利用→让数据价值得到升华。
在这之前，还有一个重要的数据收集过程。微博“让红包飞”活动之所以吸引笔者关注的首要原因在于其收集数据的亲民性。本身，微博就是与民互动非常强烈的新媒体，再加上贴上民俗标签的红包，科技+人文的形式使得感性与理性兼具，从而铸造了此次活动“接地气”的人性品质。
当然这样“接地气”的人性品质，归根是缘于企业参与者双赢的经略意识。如果说“让利”只是活动发起者初衷的一个方面，那么各